MongoDB

用 Elasticsearch 解决 MySQL/MariaDB 的 LIKE %Keyword% 中英文混合查询问题

例如有电子产品型号和参数等属性表,需要输入完整或不完整型号或参数,可以使中文或部分英文,查询百万数量级电子器件。 这样查关系数据库的弊端是,当数据量到数百万级时,无论是使用全文检索,还是 LIKE 查询,或分字段 OR 或者 UNION,或者拆表等各种方案,查询耗时均超过 2 秒,用户体验上难以接受。这时,我们排除 SQL Server/Oracle 等商业数据库,可替换更高性能的数据库 PostgreSQL,DB2 Express 缩短查询时间,还可替换 MongoDB 勉强解决,但更佳方案是用 Elasticsearch 来实现。

在 CentOS 7 下安装 MongoDB 4

MongoDB 是最流行的 NoSQL,其分片集群横向扩展能在一定数量级解决了大数据量增长问题,异构的文档数据也更适合存储实体属性不一致的数据,比如不同类商品及其属性,相比关系数据库,在一定场景下常能用更少的机器支持更重的业务。 本文旨在指导你在 CentOS 7 下安装 MongoDB 4。本安装过程应已经过笔者反复测试,以确保成功。